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O Reconhecimento de Padrões é uma sub-disciplina da área de Aprendizagem de Máquina por Inteligência Artificial. O seu objectivo é classificar dados (padrões), baseando-se num conhecimento definido a priori ou em informação estatística extraída dos mesmos padrões. Estes padrões, que devem ser classificados, são de forma geral grupos de medições ou observações, que representam pontos que definem um espaço multidimensional adequado.

A HOLOS aplica este método na análise de informação operacional de clientes, de modo a inferir e identificar padrões comportamentais que correlacionam observações individuais.

Esta técnica pode ser aplicada na identificação de indivíduos que apresentam um dado comportamento (ex. criminosos) ou na identificação das condições específicas que podem conduzir a um acontecimento (ex. um explosão solar).